qwen3.8:latest ⭐
最新版本、综合优化、通用任务
使用上述地址作为 OpenAI SDK 或其他兼容客户端的 base_url
只需一个 API 密钥即可调用所有已连接的 AI 模型，无需单独申请。
跨多个上游账号的智能路由，具备自动故障转移功能，告别错误。
基于使用量的计费模式，支持配额限制，完全透明的团队消费统计。
根据场景选择最适合的模型
不同模型在代码生成、推理能力、速度和成本方面各有优势。以下为各模型的编程能力对比：
| 模型 | 典型场景 | 代码能力 | 推理能力 | 速度 | 成本 |
|---|---|---|---|---|---|
| qwen3.8:latest⭐ | 最新版本、综合优化、通用任务 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| qwen3-coder-next:q8_0 | 代码生成、调试优化 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| deepseek-coder:33b | 代码生成、数学推理 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★★ |
| laguna-s-2.1:f16 | 代码生成、通用任务 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| ornith:35b | 通用编程、多语言支持 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| qwen3.6:35b | 通用编程、多语言支持 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| laguna-s-2.1:latest | 代码生成、通用任务 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| qwen3-coder:latest | 代码生成、通用任务 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| glm-4.7-flash:q8_0 | 快速响应、通用任务 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★☆☆ |
| qwen3-coder-next:q4_K_M | 代码生成、量化优化 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★★ |
| qwen3.6:latest | 通用编程、多语言支持 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| qwen3.5:latest | 通用编程、多语言支持 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| nemotron3:33b | 代码生成、复杂推理 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★☆☆☆ |
| llama3.2:1b | 轻量级任务、边缘计算 | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| laguna-xs-2.1:latest | 轻量级任务、快速响应 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| qwen3-vl:8b | 多模态任务、视觉理解 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
阿里云通义千问最新一代模型，全面优化和升级
⭐ 最新推荐：首选 qwen3.8:latest - 综合性能最佳，最新特性，性价比之王
⚡ 轻量级快速任务：推荐使用 glm-4.7-flash:q8_0 或 qwen3-coder-next:q4_K_M，速度极快、成本最低
🛠️ 高质量代码生成：选择 qwen3-coder-next:q8_0 或 deepseek-coder:33b，代码能力卓越
🧠 复杂算法和系统设计：使用 nemotron3:33b 或 laguna-s-2.1:f16，最佳推理能力
🌍 多语言开发：推荐 qwen3.6:35b、ornith:35b 或 qwen3-coder:latest
💰 成本优化方案：量化模型 qwen3-coder-next:q4_K_M 性能不减且更便宜
Ollama + Qwen 代码模型最优选，自进化闭环越用越智能